矿物光谱特征谱段识别方法与应用

• 作者: 赵英俊 车永飞
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 高光谱遥感 特征谱段 峰谷相关系数 矿物识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2017.04.016

摘要

矿物光谱识别所使用的光谱参量在不同影响因素下的稳定性对矿物识别效果影响很大.基于特征谱段峰谷相关系数法,提出了高光谱矿物识别的新算法,建立了提取稳定光谱参量(峰谷位置)的数学模型和操作流程.该算法通过提取矿物参考光谱峰谷的位置,计算矿物特征谱段的峰和谷与待测矿物光谱相应谱段的相关系数,并以此作为比较矿物光谱相似程度的主要依据.以甘肃北山方山口地区拾金坡金矿床为例,研究并比较新算法与典型算法的蚀变矿物识别.结果表明,本文算法的正确识别率为85％,较典型算法有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英俊		85	421	11.0	15.0
2	车永飞		6	31	3.0	5.0