一种基于受电弓图像的混合滤波算法

• 作者: 姚小文 张永 邢宗义 陈壮
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 受电弓 高斯噪声 脉冲噪声 ABDND 均值滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1780-1786
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1780

摘要

针对受电弓图像采集中的混合噪声问题,提出一种基于ABDND算法与改进均值滤波算法的混合滤波算法.将中值滤波算法与ABDND算法进行结合,对原始图像中的脉冲噪声进行抑制,针对均值滤波算法提出了一种改进方法,将该方法用于对高斯噪声的抑制,从而消除了受电弓图像中的干扰噪声,并通过均方差误差(MES)和峰值信噪比(PSRN)双重指标对滤波算法性能进行验证.结果表明:该算法能够有效滤除混合噪声,具有算法简单,优于传统滤波算法的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宗义	南京理工大学自动化学院	79	563	11.0	19.0
2	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0
3	姚小文	南京理工大学自动化学院	4	11	2.0	3.0
4	陈壮	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0