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摘要:
随着平安城市的逐步推进,以智能视频监控为主流的图像增强技术出现了供应上的短缺.因此,研究降质图像的增强算法具有重要的科研价值和经济价值.对目前常用的雾天图像增强算法,如直方图均衡化算法、多尺度Retinex算法及暗通道优先算法,对其进行运行效率和算法效果的比较,并采用MATLAB分别实现3种算法处理后图片的查看和提取.实验表明,暗通道优先算法能够清晰地还原图像,但处理时间较长.最后对暗通道优先算法的进一步完善提出了研究方向.
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文献信息
篇名 雾天道路监控系统视频图像增强算法的比较研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 直方图均衡化 多尺度Retinex 暗通道优先
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP391
字数 2769字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张道华 20 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡化
多尺度Retinex
暗通道优先
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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4247
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8
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