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摘要:
建议了基于广义误差分布的APARCH模型。利用直方图和时序趋势图发现沪深300指数每五分钟的收益率序列具有尖峰厚尾和波动聚集等特征。运用基于广义误差分布的APARCH模型对沪深300指数每5分钟的收益率序列进行了波动性分析,并建立了风险度量模型。最后由Kupiec似然比检验表明,得出基于广义误差分布的APARCH模型对风险值计算较为精确。
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文献信息
篇名 利率调整条件下高频金融时间序列的风险度量
来源期刊 商学研究 学科 经济
关键词 利率调整 高频时间序列 广义误差分布 APARCH模型 VAR
年,卷(期) sxyjb_2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 F830
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武东 安徽农业大学理学院 31 131 6.0 10.0
2 李琼 徽商职业学院电子信息系 10 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
利率调整
高频时间序列
广义误差分布
APARCH模型
VAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商学研究
双月刊
2096-4315
43-1539/F
大16开
湖南省长沙市岳麓大道569号
1996
chi
出版文献量(篇)
4859
总下载数(次)
5
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