解码动物转向行为的ICA-小波特征提取方法

• 作者: 万红 刘新玉 尚志刚 董芳芳
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 局部场电位 独立成分分析 小波分解 时频分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2016.06.006

摘要

针对提取局部场电位(LFP)用于运动意图解码的特征时,存在LFP信噪比低、编码时间窗难以确定等问题,提出了一种结合独立成分分析(ICA)与小波分解的特征提取方法,用于动物转向行为的神经信息解码.首先结合动物运动行为视频与LFP信号时频分析方法,确定编码时间窗的范围;然后用ICA对时间窗内的LFP进行去噪处理,提高LFP信噪比;接着利用小波分解进一步确定LFP编码频带,并通过滑窗方法计算频带内的时序能量,构建编码特征;最后采用k近邻方法对编码特征进行分类,验证其解码性能.实验结果表明,利用提出的特征提取方法,经过1 000次交叉互验证,分类正确率达到(92.35±5.87)％,能够准确稳定地解码动物的转向行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万红	郑州大学电气工程学院	41	325	9.0	17.0
2	刘新玉	郑州大学电气工程学院	21	50	5.0	6.0
3	尚志刚	郑州大学电气工程学院	25	72	6.0	8.0
4	董芳芳	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0