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摘要:
为了保留多聚焦融合图像的系数相关性,提出一种基于超像素分割的融合方法.首先对两幅图像进行平均融合,并进行超像素分割,然后把两幅图像按照分割后的块进行区域划分,针对不同的分割区域计算对应的空间频率,比较区域空间频率的大小并进行融合,得到融合结果图.经过主客观评价发现,此方法可以得到较好的融合效果,适用性高,可以更好地保留细节信息,融合边缘过渡自然.
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文献信息
篇名 基于超像素分割的多聚焦图像融合方法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 图像融合 超像素分割 多聚焦
年,卷(期) 2017,(32) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 76-78,84
页数 4页 分类号
字数 1963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.32.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷向 河南大学计算机与信息工程学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
超像素分割
多聚焦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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