LCD、k-means与ICA相结合的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 刘林密 孟凡磊 崔伟成 李伟
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征尺度分解 聚类分析 独立分量分析 互相关系数 峭度 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1402-1407
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23|TP206.3
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0915

摘要

为了准确地进行滚动轴承故障诊断,针对故障振动信号的低信噪比特征,提出了局部特征尺度分解、k均值聚类分析和独立分量分析相结合的故障诊断方法.首先,应用局部特征尺度分解对振动信号进行分解,得到若干个内禀尺度分量;然后,依据分量与原始信号的互相关系数及峭度值,应用k均值聚类方法选取有效的分量组成新的观测信号;最后,对观测信号进行独立分量分析处理,实现信噪分离,依据峭度值选取信号分量,对信号应用希尔伯特包络谱技术实现故障诊断.通过轴承内圈故障数据分析,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成	海军航空工程学院飞行器工程系	34	66	5.0	6.0
2	刘林密	海军航空工程学院飞行器工程系	23	50	4.0	6.0
3	李伟	海军航空工程学院飞行器工程系	48	302	7.0	16.0
4	孟凡磊	海军航空工程学院飞行器工程系	29	78	5.0	6.0