改进模糊C均值聚类法的车辆实际行驶工况构建

• 作者: 高小杰 高建平
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: FCM聚类 聚类中心 主成分分析 行驶工况
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输、能源与动力工程
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: U46
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.06.005

摘要

针对模糊C均值(FCM)聚类法的性能依赖于初始聚类中心、迭代容易陷入局部极值、不能确保FCM收敛于一个最优解的问题,利用多岛遗传算法(MIGA)与序列二次规划法(SQP)组合优化,对FCM聚类的初始聚类中心进行优化,从而使聚类结果更加接近最优聚类.采用主成分分析和改进的FCM聚类分析,将运动学片段的特征值进行降维和分类处理,构建出基于大样本、符合郑州市交通特征的行驶工况.与试验数据对比表明:所构建的乘用车行驶工况与试验数据特征参数平均相对误差仅为2.097%,速度-加速度联合分布差异(SAFDdiff)仅为1.74%,行驶工况拟合精度较高,更能综合反映郑州市交通真实状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建平	河南科技大学车辆与交通工程学院	45	347	11.0	16.0
2	高小杰	河南科技大学车辆与交通工程学院	2	8	2.0	2.0