基于臀部红外测量的神经网络体温算法研究

• 作者: 吕亚帅 张永芳 王悠苒 王晶鑫 王桌培 陈小惠
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 人工神经网络 红外测温 补偿模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1453-1458
• 页数: 6页
• 分类号: TN219
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.09.016

摘要

红外测体温的精度受到多种因素的影响,具有非线性和高度复杂性的特点.为了提高红外测体温的精度,分析了环境温度、测量距离、发射率等对红外测体温精度的影响.研究了基于臀部的红外体温测量方法,建立了由臀部体表温度转化为人体实际体温的温度场扩散模型,利用偏最小二乘法和人工神经网络对温度场模型进行优化补偿,有效的解决了各影响因素之间多重相关性的问题和补偿模型的非线性问题,提高了系统的可靠性.实验结果表明,所提出的红外测体温补偿模型测温误差范围在-0.12~0.11℃,具有更高的测量精度且适应性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小惠	南京邮电大学自动化学院	54	523	12.0	21.0
2	王桌培	南京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
3	王悠苒	南京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
4	张永芳	南京邮电大学自动化学院	2	2	1.0	1.0
5	吕亚帅	南京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
6	王晶鑫	南京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0