基于优化模型的配电系统状态估计方法

• 作者: 李朋 赵克壮
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电系统 状态估计 模糊神经网络 卡尔曼滤波 Holt-Winter
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电网分析与研究
• 页码范围: 47-51,84
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2017.11.009

摘要

针对配电系统设备种类多样和实时测量数据匮乏的问题,提出了一种基于优化模型的配电系统状态估计方法.首先,根据配电系统自身的特点,对配电网中各设备元件进行建模;然后,建立零虚拟注入量测和负荷伪测量模型来弥补量测数据不足的问题;最后,使用无迹卡尔曼滤波方法和Holt-Winter伪测量建模方法实现系统状态的实时跟踪预测.该方法先根据历史负荷信息和Holt-Winter模型获取负荷的伪测量值,然后将实时数据和生成的伪测量值一并用于无迹卡尔曼状态估计模型,得到估计值.在IEEE-33节点配电系统模型上的测试结果表明,该状态估计方法具有较高的可信度和良好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朋		3	8	2.0	2.0
2	赵克壮		2	7	2.0	2.0