基于大数据分析的安防视频分类

• 作者: 周延颖 敬涌 王一鸣 黄勤
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 安防视频 大数据 公共安全 视频分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 风险管理
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2017.02.006

摘要

随着城市经济的发展以及城镇化进程的加快,危害安全防卫的手段呈现多元化特点.为了保证社会秩序的正常运行,阻止各种危害行为造成恶劣后果,公安机构应该对各种危害安防的行为采取准确的应对措施,进而对各类安防视频进行快速精确分类.本文基于大数据分析提出一种安防视频分类方法,采用卷积神经网络及稀疏自编码方法对安防视频进行特征提取,以贝叶斯分类器实施分类,对公共安全视频进行自动分析与判断,为公共安全视频的自动分类提供可靠高效的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勤	重庆大学自动化学院	48	419	11.0	18.0
2	周延颖		2	7	1.0	2.0
3	王一鸣	重庆大学自动化学院	4	26	2.0	4.0
4	敬涌		4	7	1.0	2.0