基于多视图像的摄像机自标定方法

• 作者: 唐秋虎 张志毅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机自标定 多视图像 图像匹配 光束平差算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 748-755
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.04.019

摘要

摄像机标定是三维重建时的必要步骤.传统的标定方法对设备要求高、操作繁琐,而自标定方法虽然简便,但精度不高,会严重影响三维重建的效果.因此,越来越需要一种操作简便并且精度高的自标定方法.采用SIFT特征点匹配算法,根据多视序列图像中对应点间的相互关系,利用光束法平差,提出了一种基于局部-全局混合优化的迭代优化方法.针对图像匹配量大的问题,提出了一种邻域内图像互匹配方法来降低时间代价.实验表明,本文提出的多摄像机自标定方法是一种有效的高精度方法,采用的邻域内图像互匹配技术能很好地降低图像匹配的时间消耗.根据多视图像的对应点间相互关系,充分利用局部-全局优化的思想,通过混合优化的方法得到相机参数,对比现有自标定算法,本文给出的方法有较高的精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志毅	西北农林科技大学信息工程学院	42	169	7.0	11.0
2	唐秋虎	西北农林科技大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0