基于RVM的汽车服务商维修服务质量评价方法

• 作者: 吴艳如 曾明华 楼新远 石昀
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 评价方法 汽车售后服务 维修服务质量 相关向量机
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.013

摘要

针对汽车制造企业旗下服务站(4S店)维修服务质量业务综合绩效考核的实际需求,利用相关向量机理论模型算法,实现汽车服务商维修服务质量评价.相关实验表明采用相关向量机用作汽车服务商维修服务质量评价效果优于传统人工神经网络、支持向量机、深度神经网络等算法.该评价方法提高了故障处理的有效性、及时性和满意度,为汽车制造厂售后服务部遴选优质服务商,为客户提供契合故障原因的特性服务商提供参考.同时,更加全面、更加细致地进行了评价指标的选取,使得评价模型更有利于实际生产应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼新远	西南交通大学信息科学与技术学院	38	293	9.0	15.0
2	曾明华	西南交通大学信息科学与技术学院	24	20	3.0	4.0
3	石昀	西南交通大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
4	吴艳如	西南交通大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0