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摘要:
为了提高活动轮廓模型对自然图像的分割效果,提出了一种新的分割算法.首先将水平集和全变分有机结合,建立了保边平滑分割模型;其次运用聚类算法自适应选取平衡参数,避免了水平集曲线收敛于局部最优;最后根据水平集对不同平滑分量分割区域不同,设计了基于区域置信度的分割平滑收敛函数,解决了分割曲线消失问题.实验表明,该算法对自然图像分割测评分数高于传统活动轮廓分割算法,对图像纹理和噪声不敏感.
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文献信息
篇名 基于水平集的自适应保边平滑分割
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 保边平滑 图像分割 水平集 区域置信度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 579-584
页数 6页 分类号 TP394.1
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何坤 四川大学计算机学院 85 599 14.0 20.0
2 郑秀清 四川师范大学应用技术学院 10 156 7.0 10.0
3 王丹 四川大学计算机学院 80 302 7.0 16.0
4 谢沁岑 四川大学计算机学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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保边平滑
图像分割
水平集
区域置信度
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1001-0548
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大16开
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