基于集合经验模态分解的风电功率平抑研究

• 作者: 张礼珏 张钰
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模态分解 风力发电 储能系统 平抑功率 风电波动率
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电力电子及电力系统自动化
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TK81
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

为减少风电功率波动,提高风电并网可靠性,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的电池储能平抑风电功率方法.对于风电功率高频分量,采用荷电状态(state of charge,SOC)自适应调整移动步长的移动平均法控制算法对其平滑处理,同时避免电池过充过放.算例仿真结果表明,该方法可有效降低功率波动,从而提高系统运行稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钰	东北电力大学电气工程学院	7	36	4.0	6.0
2	张礼珏	东北电力大学电气工程学院	6	20	2.0	4.0