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摘要:
针对传统评价法中存在的无法反映非线性信息等缺点,提出了BP神经网络算法与因子分析法相结合的综合评价方法.并利用LM算法对BP神经网络中存在的容易陷入局部极小值、收敛速度慢等不足进行了改进.构建科技支撑“丝绸之路经济带”发展评价指标体系后,用因子分析法取得评价指标体系的初始权重,并用LM-BP神经网络对评价结果进行优化调整,得到最终的评价结果.结果表明,LM-BP神经网络评价结果更为合理且网络学习效率更高.
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文献信息
篇名 基于LM-BP神经网络的科技支撑“丝路”发展评价
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 LM算法 因子分析法 “丝绸之路经济带” 科技支撑
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2017.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡滋颖 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
LM算法
因子分析法
“丝绸之路经济带”
科技支撑
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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