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摘要:
医学图像分割在医学应用中有极其重要的意义。传统的谱聚类图像分割算法虽然能够分割图像,但是计算代价大、分割效率低。使用快速谱聚类图像分割算法,通过降低图像的拉普拉斯矩阵维度来提高谱聚类图像分割算法的效率。实验结果表明,在人脑部MR图像上用改进算法与传统算法比较,获得较好的时间效率并且没有降低图像分割质量。
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文献信息
篇名 一种快速谱聚类医学图像分割算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 快速谱聚类 图像分割 医学图像
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚徐涛 广西师范学院计算机与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
2 王亚楠 广西师范学院计算机与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
3 梁木玲 广西师范学院计算机与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速谱聚类
图像分割
医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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