基于得分归一化和系统融合的语音关键词检测方法

• 作者: 屈丹 李鹏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词检测 得分归一化 系统融合 软Beam剪枝
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 346-353
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.02.016

摘要

为了有效利用不同关键词检测系统的互补性,解决不同系统检测结果置信度得分不在同一范围的问题,提出了一种基于得分规整和系统融合的语音关键词检测方法.首先,为了克服连续语音识别系统中因剪枝错误而引起的关键词丢失问题,应用了关键词相关的软Beam宽度剪枝策略裁剪词图;其次,在系统融合前采用得分归一化方法,使得不同系统关键词检测结果置信度得分在同一范围;最后,通过系统融合处理将不同系统的关键词输出进行整合,得到最终的关键词检测结果.实验结果表明,经过得分归一化处理后,关键词检测性能的实际查询词权重代价(Actual term-weighted value,ATWV)平均相对提升30％;系统融合后关键词的检测性能,相比于得分归一化处理后的最佳单一系统,得到了10％的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹	解放军信息工程大学信息系统工程学院	48	205	7.0	12.0
2	李鹏	解放军信息工程大学信息系统工程学院	15	41	4.0	6.0