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摘要:
在犯罪案件现场发现与嫌疑人(或受害人)相关联的植物物证, 鉴定它们来源和进行个体识别, 可为案件的调查取证提供有价值的证据或线索. 该研究采用一种RAD-seq技术对18个桂花样品(15个已知样本、 3个盲测样本)进行DNA建库和高通量测序, 序列多态性分析, 评估其遗传多样性, 并用基于SNP和基于k-mer频谱的2种比较分析方法探讨了RAD-seq数据用于个体识别的科学性和对植物物证进行同一性认定的可行性. 结果表明, 2种方法都能成功识别3个盲测样本. 相比较而言, 基于k-mer频谱的方法在稳定性和自动化程度上要优于基于SNP亲缘关系树的分析方法, 更易推广到公安物证鉴别应用中. RAD-seq技术结合该文的分析方法能够识别出未知植物物证样品A,B和C分别对应于植物物证桂花1,4和11, 实现了对案件中关联植物物证进行精确检验鉴定的方法和一个小型鉴定实例, 但其识别能力有待扩展到更大样本集和更多物种中.
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文献信息
篇名 RAD-seq技术在植物物证个体认定中的应用
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 植物物证 RAD-seq 单核苷酸多态性 个体识别 桂花
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 生命科学
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 Q819
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔庆波 重庆警察学院科研处 22 18 2.0 2.0
2 庄艳 重庆警察学院科研处 7 2 1.0 1.0
3 陈新平 重庆警察学院科研处 7 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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植物物证
RAD-seq
单核苷酸多态性
个体识别
桂花
研究起点
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西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
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