改进多种群粒子群算法辨识光伏组件参数

• 作者: 吴丽君 吴越 林培杰 程树英 陆培民 陈志聪
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏组件 参数辨识 N-MPSO算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0108

摘要

针对光伏组件参数辨识问题,通过调整光伏单二极管超越方程重构低计算复杂度的目标函数,以预估计模型参数对搜索空间进行优化.然后,结合多种群粒子群算法与单纯形算法的优点,构造出N-MPSO混合新算法用于光伏组件模型参数的精确稳定辨识.最后,利用多种实际光伏组件测量数据对所提方法进行检验.结果表明:N-MPSO算法相较于传统算法能够更加准确、快速,且能稳定地辨识出任意环境条件下光伏组件的模型参数,对于光伏组件及光伏电站的设计、测试与诊断具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程树英	福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	96	443	11.0	17.0
2	林培杰	福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	45	320	8.0	16.0
3	陆培民	福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	38	116	4.0	9.0
4	吴越	福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	4	10	2.0	3.0
5	陈志聪	福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	13	40	4.0	5.0
6	吴丽君	福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	11	29	3.0	5.0