基于最小二乘平差的全极化SAR配准偏移量估计方法

• 作者: 周玉杉 毛晓康 汪长城 王会强
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全极化SAR 最小二乘平差法 偏移量跟踪 配准 粗差
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.03.005

摘要

全极化合成孔径雷达影像(PolSAR)相对单极化SAR影像有更加丰富的地表信息.为了提高SAR影像偏移量跟踪技术估算偏移量的精度,提出一种基于最小二乘平差法的全极化SAR数据偏移量估计方法.首先利用全极化SAR不同极化通道数据估算偏移量得到多个观测值,然后通过最小二乘平差法对多余观测值循环剔除粗差得到最优偏移量.文中选取美国科罗拉多州湖城(Lake city)区域的两景JPL无人机UAVSAR全极化SAR影像进行实验,结果表明,文中新方法具有良好的粗差探测和去除功能,相对于已有研究结果,在方位向和距离向的偏移量估算精度都有明显提高,达到15%~25%.新方法提高了偏移量跟踪估算偏移量的精度,这对利用偏移量跟踪技术监测滑坡、地震及冰川等有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪长城	中南大学地球科学与信息物理学院	33	253	7.0	15.0
2	周玉杉	中南大学地球科学与信息物理学院	7	10	3.0	3.0
3	王会强	中南大学地球科学与信息物理学院	4	7	2.0	2.0
4	毛晓康	中南大学地球科学与信息物理学院	3	9	2.0	3.0