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摘要:
针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中.将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上具有形变信息的点个数作为输出,并利用皮尔逊相关系数法分析各影响因素同监测效能的相关性质和相关程度.结果表明,该算法适用于地基干涉雷达的监测效能分析,且具有一定的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 监测效能分析 地基干涉雷达 遗传算法 BP神经网络 皮尔逊相关系数法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 观测技术
研究方向 页码范围 876-880
页数 5页 分类号 P237
字数 3417字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2017.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锦 太原理工大学矿业工程学院 76 902 17.0 27.0
2 杜孙稳 太原理工大学矿业工程学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
监测效能分析
地基干涉雷达
遗传算法
BP神经网络
皮尔逊相关系数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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