一种基于学习型人工免疫算法的股价预测模型

• 作者: 季芳 蒋继平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习型人工免疫算法 投资策略 股价预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.023

摘要

针对传统的人工免疫算法中的克隆变异无差异化和BP神经网络容易陷入局部极小的缺点,提出一种结合学习型人工免疫算法与BP算法的新股价预测模型,利用该模型对股票进行股价预测和投资策略分析.该模型克服了人工免疫算法中抗体克隆和抗体变异无差异化的缺陷,并在模型中加入抗体学习功能,提高抗体优化的收敛速度和精度.仿真结果表明,学习型人工免疫算法的股价预测(Stock Price Prediction—Learning Artificial Immune System,SPP-LAIS)模型在投资策略上成功率要优于BP股价预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋继平	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0
2	季芳	河海大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0