结合图像检索与异常检测的重采样混合图像隐写分析

• 作者: 侯晓丹 张涛 徐琛 韩田甜
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 图像检索 异常检测 重采样检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息安全
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.01.014

摘要

提出一种无监督的通用隐写检测框架,根据待测图像的固有统计特性,检索与之相似的载体图像从而构造辅助图像集;对由待测图像和辅助载体图像集构成的测试图像集进行异常检测,将载密图像看作异常点,判断待测图像是否嵌密.实验表明,在对原始单次采样和重采样图像组成的混合异构图像进行隐写检测时,该框架取得了良好的检测效果和检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		44	336	8.0	17.0
2	徐琛		1	2	1.0	1.0
3	侯晓丹		1	2	1.0	1.0
4	韩田甜		2	11	2.0	2.0