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摘要:
生活中,零售商或者顾客需求通常由具有一定尺寸的多件货物构成,这就使得车辆配送不仅应考虑车辆载货重量的限制,还应考虑车辆载货容积的限制.而多件货物构成的需求在很多情况下是允许多台车辆配送来满足,即需求可拆分.基于以上现实情况,笔者建立了考虑二维装箱约束的需求可拆分车辆路径优化模型,给出了模型解的特征.以改进的遗传算法为基础,结合BLF算法,设计了BLF-GA算法.数值案例表明:不考虑装箱约束得到的最优路线存在不满足装箱约束的情况,考虑装箱约束得到的最优值大于不考虑装箱约束的最优值,这说明货物尺寸对车辆路径产生了影响,在车辆路径优化中考虑装箱约束.
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内容分析
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文献信息
篇名 需求可拆分车辆路径优化模型与BLF-GA算法设计
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 2L-SDVRP模型 装箱约束 BLF-GA算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 U492.3+1
字数 5286字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭勇 重庆交通大学交通运输学院 73 285 9.0 14.0
2 罗佳 宜宾学院经济与管理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
2L-SDVRP模型
装箱约束
BLF-GA算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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