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摘要:
针对单一匹配代价算法局限性强、固定参数融合方式适应性差等问题,提出一种基于自适应参数的多种匹配代价函数融合算法.采用绝对差之和与Census算法,分别计算像素点代价;通过统计像素点在视差范围内代价的平均值和标准差,得到对应的权值;对2种算法进行加权融合,得到新的代价函数.实验结果表明,该算法较单一匹配算法误匹配率降低约12%;在弱纹理、重复纹理和光照变化的情况下,综合了不同算法的优点.
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文献信息
篇名 基于自适应参数的匹配代价融合算法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 立体匹配 代价融合 自适应参数 色彩空间
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 280-283
页数 4页 分类号 TB96
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海滨 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 77 591 12.0 20.0
2 李雅倩 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 27 149 9.0 11.0
3 董玉 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 2 1 1.0 1.0
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