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摘要:
研究目的:在高速铁路无砟轨道精调内业处理过程中,通常将数据分段并利用人工方法试探性地设定调整量,通过对比、判断和筛选得到最终的调整数据.这种方法不仅需要投入大量的人力和时间,而且数据的质量也因人而异,无法保证数据在整体上的协调一致.而小波变换不仅可以保证数据在整体上的相似性,又可以使得局部数据平滑缓和.本文利用小波变换的方法将不平顺的数据滤掉,保留平滑的数据,并尽量使轨道平顺性的各项指标满足要求,从而实现数据的半自动调整.研究结论:(1)小波变换可以有效地降低高速铁路轨道精调的TQI指数;(2)经过多次小波变换后,所有纵向评价因子的合格率会增大,而横向评价因子的合格率会先收敛到某个值后再发散;(3)经过多次小波变换,数据的调整百分比会增加,但大部分数据的调整量会约束到-1~1 mm之间,为后续的调整留足空间,并且可以防止极限扣件的出现;(4)本算法可成功应用于无砟轨道精调内业处理过程中,自动计算出轨道调整量,并且使得调整错误率低于7%,大大减少了人工干预.
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文献信息
篇名 小波变换在高速铁路轨道精调中的应用
来源期刊 铁道工程学报 学科 交通运输
关键词 小波变换 轨道精调 TQI
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 线路与轨道
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 U238|U213.4
字数 4216字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢建康 14 210 8.0 14.0
2 赵龙 4 18 2.0 4.0
3 刘竹均 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
轨道精调
TQI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道工程学报
月刊
1006-2106
11-3567/U
16开
北京市复兴路69号中国中铁广场
1984
chi
出版文献量(篇)
5282
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8
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