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摘要:
针对标准粒子群算法易陷入局部极值和优化精度较低的缺点,结合复杂系统理论提出一种多层次粒子群算法,通过在算法结构中引入中间结构层,分别定义了进行大范围的较优值搜索的粒子和在较优值周围进行精细搜索的粒子,增加了粒子群的多样性,有效协调了粒子的寻优能力.采用了两种标准测试函数对算法性能进行了实验,结果表明,该算法可有效避免陷入局部最优,并在保证运行速度的同时提高了求解精度.
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粒子群优化
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多子群
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文献信息
篇名 一种基于中间结构层的分层粒子群算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 分层结构 粒子群多样性
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP301
字数 4034字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昕 贵州大学计算机科学与技术学院 15 25 3.0 4.0
5 皮建勇 贵州大学计算机科学与技术学院 13 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
分层结构
粒子群多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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