基于超分辨率重建的亚像素图像配准

• 作者: 何昕 李方彪 马鑫 魏仲慧
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 相位相关 亚像素 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 477-484
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172402.0477

摘要

针对低分辨率图像在配准过程中精度较低的问题,提出了一种基于超分辨率重建的亚像素图像配准方法.首先,对具有1至9像素位移的图像序列进行10倍降采样,获取具有0.1至0.9亚像素位移的图像序列.然后,根据图像的获取过程建立数学模型,以Bayes理论为基础,使用最大后验概率法(MAP)对亚像素位移低分辨率图像进行超分辨率重建,获取高分辨率图像.最后,使用具有亚像素配准精度的扩展相位相关法对图像进行配准.配准实验与噪声实验表明,所提方法的最大配准误差为0.03 pixel,能实现对低分辨率图像的亚像素级配准,具有配准精度高、噪声抗干扰能力强等特点,可同时满足可见光图像与红外图像的高精度配准要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏仲慧	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	101	997	18.0	24.0
2	何昕	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	128	1115	19.0	24.0
3	马鑫	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	8	50	4.0	7.0
7	李方彪	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	28	3.0	3.0