基于LVs-LS-SVM近红外光谱检测柴油 运动粘度的方法研究

• 作者: 倪君辉 吴意囡 杨建国 詹白勺
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 柴油 运动粘度
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1346-1351
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

为了研究不同光谱输入方法对柴油运动粘度预测模型的影响,本文对预处理后的柴油光谱进行主成分分析(PCA)得到的前6个主成分(PCs)、建立偏最小二乘(PLS)回归曲线选取有效波长(EWs)和运用偏最小二乘回归(PLSR)建模得到的14个潜变量(LVs),将三者分别输入至最小二乘支持向量机(LS-SVM),对结果进行比较分析表明:LVs-LS-SVM建模得到的结果为柴油运动粘度(R2Pre=0.839,RMSEP=0.317,RPD=1.54),优于EWs-LS-SVM和PCs-LS-SVM模型,为柴油参数测定便携式仪器的开发奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	东华大学机械工程学院	263	2002	20.0	30.0
2	吴意囡		18	21	3.0	4.0
3	倪君辉		11	79	4.0	8.0
4	詹白勺	东华大学机械工程学院	20	94	5.0	9.0