相关滤波目标跟踪进展综述

• 作者: 康宝生 张微
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相关滤波跟踪 特征表示 尺度自适应 分块模型
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1017-1033
• 页数: 17页
• 分类号: TP391
• 字数: 14459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.170092

摘要

目的 目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,在人机交互、行为识别等领域有着非常广泛的应用.最近,相关滤波理论由于其高效性和鲁棒性,被用于目标跟踪领域,取得了一系列新的进展,成为目标跟踪领域的研究热点,得到越来越多的关注.为使更多国内外研究者对相关滤波目标跟踪理论及其发展进行探索,本文对该领域研究现状进行综述.方法 首先介绍相关滤波跟踪的一般框架,在此基础上,给出相关滤波理论,并重点对经典相关滤波跟踪算法——核相关滤波(KCF)跟踪算法进行详细描述,然后讨论目标跟踪中常见问题的处理——特征的有效表示和尺度变化的适应,并进一步从3个方面分析当前研究现状,指出未来可能的发展趋势.结果 采用目标跟踪基准数据库(OTB-2013)中的50组视频序列进行实验,分析比较45种不同跟踪算法的性能,包括14种代表性相关滤波跟踪算法.在总体性能评估中给出排名前15位的跟踪算法,其中相关滤波跟踪算法占11个,充分体现此类算法的优越性.结论 相关滤波理论在目标跟踪领域的研究取得了显著的进展,具有广阔的应用前景,但受复杂场景及目标外观剧烈变化等因素影响,目标跟踪仍是一个极具挑战的问题.研究高效、鲁棒的相关滤波目标跟踪算法具有非常重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康宝生	西北大学信息科学与技术学院	119	953	15.0	23.0
2	张微	西北大学信息科学与技术学院	1	61	1.0	1.0