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摘要:
目前主流的高分遥感影像(high resolution remote sensing image,HRI)分割算法在区域合并顺序的确定中很少考虑区域自身的分割质量信息.针对该问题,提出了一种启发法优化的策略,以提高农田地区HRI的分割精度.首先,提出了区域内和区域间的"均一致模型",前者是利用区域内光谱变化信息来建模的,后者则综合考虑了区域间多光谱与植被信息提取的边界强度;其次,将区域内和区域间的均一致模型合并,构建启发法的执行标准;最后,利用该标准使区域合并的搜索过程能够考虑待合并区域自身的分割质量,从而有效抑制过分割与亚分割错误.利用2景不同特点的农田地区HRI进行分割实验,并将所提出的启发法与2种新提出的分割算法进行对比分析.对分割结果的定量评价结果表明,启发法优化策略可以显著提高农田地区HRI的分割精度.
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文献信息
篇名 启发法优化的农田地区高分遥感影像分割
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 启发法 优化 农田地区 高分遥感影像(HRI)
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 106-113
页数 8页 分类号 TP751
字数 7788字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.04.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张圣微 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 31 217 8.0 14.0
2 苏腾飞 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 14 50 4.0 6.0
3 李洪玉 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 17 113 6.0 10.0
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高分遥感影像(HRI)
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