基于超像素MRF的农田地区高分遥感影像分割

• 作者: 张圣微 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素 马尔科夫随机场 高阶邻域 农田地区
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 7630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.01.06

摘要

针对传统的超像素马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)影像分割模型中对空间背景信息利用不够完全的问题,发展了一种新的超像素MRF模型.该算法将高阶邻域模型引入到MRF的交互势函数中,使交互势函数能够充分利用超像素邻域系统所包含的空间背景信息.结合此一阶势函数模型,还提出一种逐类别的β参数自动估计方法,该方法是在范数距离的基础上进行的.利用2景具有不同特点的农田地区高分遥感影像,开展了验证实验.实验结果表明,本算法对于边界强度等空间背景信息的利用效果更好,分割结果更精确.与其他超像素MRF分割算法对比,也说明了该算法在性能上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣微	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	31	217	8.0	14.0
2	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
3	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0