基于颜色特征的常见舌质舌苔分类识别

• 作者: 张海英 杨浩 梁金鹏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色校正 图像分割 分类 舌诊
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 应用案例
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.17.030

摘要

舌质、舌苔的自动分类识别是中医舌诊客观化的重要内容.针对6种常见的舌质、舌苔类型,基于其不同的颜色特征实现分类.舌象采集过程中,多种因素会引起图像颜色偏差,采用多项式回归的方法实现颜色校正.采用内积阈值和颜色聚类两种方法实现了舌体的分割,保留舌质、舌苔有效信息.最后针对舌象分类自身的特点,引入权值改进算法模型,使分类准确率得到了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海英	中国科学院微电子研究所新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室	114	574	11.0	17.0
5	杨浩	中国科学院微电子研究所新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室	112	4085	31.0	63.0
9	梁金鹏	中国科学院大学微电子学院	1	6	1.0	1.0