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摘要:
据《科学》杂志官网报道,英国伦敦帝国理工学院(ICL)计算机科学家开发出一种新方法,可以自动构建能处理面部特征的3D变形模型(3DMM),并将之应用于不同的人种。如果你有一个长鼻子,你还可能有一个长下巴,鉴于这种相关性,计算机可以用3DMM表征你的独特面部,但它并没有储存3D扫描面部的每一个点的信息,而是列出了几百个描述与平均面孔数字偏差的数值,包括大致对应的年龄、性别和脸长等参数。为尽可能处理各种不同的面部变化,3DMM需要集成许多面部信息,先扫描然后仔细标记所有特征。
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文献信息
篇名 最精准数字人脸模型
来源期刊 光学精密机械 学科 工学
关键词 人脸模型 计算机科学家 面部特征 准数 《科学》杂志 变形模型 等参数 3D
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-31
页数 1页 分类号 TP391.41
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研究主题发展历程
节点文献
人脸模型
计算机科学家
面部特征
准数
《科学》杂志
变形模型
等参数
3D
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密机械
季刊
长春市卫星路7089号
出版文献量(篇)
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