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摘要:
由于列车自身结构以及运行线路比较复杂,为了保证自动控制的效果,确定了列车自动控制的数学模型;研究基于神经网络算法优化的改进PID控制算法,利用神经网络算法以及模糊算法得到微分系数、积分系数以及比例系数的最佳组合,从而实现PID参数的自适应调节,提高列车自动控制的精度.
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文献信息
篇名 基于改进PID算法的列车自动驾驶控制方法研究
来源期刊 铁道通信信号 学科
关键词 铁路运输 列车自动驾驶 神经网络 PID算法 速度控制
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信号·控制
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号
字数 1611字 语种 中文
DOI 10.13879/j.issn1000-7458.2017-10.17338
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胜平 8 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路运输
列车自动驾驶
神经网络
PID算法
速度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道通信信号
月刊
1000-7458
11-1975/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
2-403
1957
chi
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