基于BP神经网络的马铃薯气候产量预报模型

• 作者: 刘洁莉 张玉芳 徐鑫 李腊平 杨春仓 杨淑华 梁进秋 秦雅娟
• 来源期刊: 农学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 马铃薯 气候产量 BP神经网络 预报模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 土壤肥料/资源环境/生态
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: S165+.27
• 字数: 4701字
• 语种: 中文

摘要

为了准确预测马铃薯气候产量达到趋利避害的目的,利用1980—2015年山西省大同市马铃薯产量及同期国家基准观象台观测到的气候资料,选用传统的统计回归方法和BP神经网络方法分别建立马铃薯产量预报模型.结果表明:通过二次函数曲线和最小二乘法确定马铃薯敏感期的气候因子是气温、日照和降水,其中降水对马铃薯产量的影响最大.通过改进的气候产量算法可以更好地反映气候要素与作物单产之间的函数关系.在Matlab平台上训练精度设为0.005、学习率0.01的BP神经网络方法可以很好地逼近非线性函数.用大于1/3样本进行预报检验表明,在预报精度和拟合精度上,BP神经网络模型都明显优于传统的回归模型,BP神经网络方法在马铃薯产量预报中有具有非常广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉芳		2	3	1.0	1.0
2	刘洁莉		3	3	1.0	1.0
3	徐鑫		4	17	2.0	4.0
4	李腊平		6	75	3.0	6.0
5	梁进秋		5	12	2.0	3.0
6	杨淑华		7	14	2.0	3.0
7	杨春仓		6	9	2.0	2.0
8	秦雅娟		4	4	1.0	2.0