基于BP神经网络算法的压缩机组运行优化模型

• 作者: 刘欢 刘航铭 周元华 彭灼 徐梦卓 易先中
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩机组 运行优化 BP神经网络 数值预测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 1053-1058
• 页数: 6页
• 分类号: TE974
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2017.09.012

摘要

增压站运行方案制定的难点在于如何根据下游耗气量的变化,在不超出压缩机最大功率参数的情况下精准快速地调整进站压力,并根据具体需求提前制定多机组联合运行方案.以大牛地气田塔榆增压站6RDSA-1 型压缩机组为研究对象,采用BP 神经网络算法建立了压缩机组运行优化模型.选择已有的压缩机进气温度、排气压力及排气流量这3 个基本参数作为模型输入值,计算得到了合适的进气压力和机组的轴功率.通过不同工况多组数据对比,模型对进气压力的预测结果与现场实测值的相对误差小于2.75%,验证了基于BP 神经网络算法的压缩机组运行优化模型的可靠性,有助于增压站提前制定多机组联机运行方案,提升机组的运行效率,降低能耗和运维成本.(图3,表3,参28)

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周元华	长江大学机械工程学院	27	57	5.0	6.0
2	易先中	长江大学机械工程学院	59	325	9.0	16.0
3	徐梦卓	长江大学机械工程学院	5	7	1.0	2.0
4	刘航铭	长江大学机械工程学院	7	7	1.0	2.0
5	彭灼	长江大学机械工程学院	3	7	1.0	2.0
6	刘欢	中石化石油机械股份有限公司压缩机分公司	4	6	1.0	2.0