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摘要:
提出一种基于Kinect深度相机水平视角估计及校准方法。用Kinect捕捉人的脸部和估计头部姿势,采用基于图像梯度信息的方法从2维脸部图像定位瞳孔中心点,利用Kinect固有参数,得到三维坐标系中的瞳孔中心点。结合预设眼球中心点,可以很方便、稳定地估算出水平视角。该方法采用预定义的眼球中心点经验值,无需单独校准每个人的眼球中心点,提高了该视线检测系统的普遍适用性。为了提高视线角度的精确性,设计了一套能够呈现注视目标并可采集注视角度的实验系统。应用该实验系统采集数名实验者视角估计值和真实数据,然后建立线性回归模型。通过拟合函数校准估计的视角,进一步提高了视角精度。实验结果表明,对于不同的人,该方法都能快速而准确地估计出视角。
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文献信息
篇名 基于深度相机的水平视角估计及校准方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 校准方法 水平视线角度估计 Kinect深度相机 线性回归模型 拟合函数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周小芹 河海大学物联网工程学院常州市特种机器人与智能技术重点实验室 8 42 4.0 6.0
2 刘小峰 河海大学物联网工程学院常州市特种机器人与智能技术重点实验室 16 43 5.0 6.0
3 汪建明 河海大学物联网工程学院常州市特种机器人与智能技术重点实验室 2 10 1.0 2.0
4 倪剑帆 河海大学物联网工程学院常州市特种机器人与智能技术重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
校准方法
水平视线角度估计
Kinect深度相机
线性回归模型
拟合函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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