基于遗传算法的电动车动力系统性能匹配优化设计

• 作者: 魏胜君
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 动力系统 遗传算法 优化 匹配
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 54-57,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4656字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电动汽车的驱动范围,提高其整体性能,提出一种最优动力系统,即一种新的双电源的双电机混合驱动系统,并且对其各个部件进行合理选择.该系统实现了两个电源之间的转矩—速度耦合,以及很大程度的提高了高性能发动机的工作范围,同时,无级变速传动可以实现有效增加驱动范围.采用“全局优化方法”来确定电力系统参数,因此,车辆的动力和经济性则作为优化指标.基于初步匹配的基础上,引入遗传算法优化的动力系统.通过Matlab/Simulink和AVL Cruise反向模拟的联合仿真平台进行优化—模拟,验证了传输系统的系统参数.结果表明,遗传算法表现出良好的全局优化能力和融合在处理多目标和多参数优化方面.电机驱动系统的电动汽车动力性能和经济性能满足设计要求,可以有效提高汽车的驾驶里程,高性能,与传统的单减速器的电动汽车相比,可以减少15.6％的能源消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏胜君		25	36	4.0	4.0