基于混合粒子群算法的数控切削参数多目标优化

• 作者: 杨洋 王宸 王生怀 袁海兵
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数控加工 切削参数 约束优化 多目标粒子群优化 模拟退火算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数控加工技术
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TG659|TP391
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.03.013

摘要

为选择合理的数控切削用量,建立了加工成本和数控切削加工效率的数学模型.针对模型其多约束、非线性的特点,采用约束违背度方法处理约束条件.为避免算法陷入局部最优,两次引入Metropolis抽样准则,提出混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO)求解.最后采用层次分析法选择最优Pareto解,并通过实例计算对所提出方法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生怀	湖北汽车工业学院机械工程学院	43	105	6.0	8.0
2	袁海兵	湖北汽车工业学院机械工程学院	16	47	4.0	5.0
3	王宸	上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室	10	29	3.0	5.0
7	杨洋	上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室	14	16	2.0	3.0