基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断

• 作者: 张兴 张永强 马宪民
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 隔爆电动机 故障诊断 支持向量机 粗糙集 瞬时功率 小波包
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TD614
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.008

摘要

针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题,提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法.该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析,并提取故障特征量;利用粗糙集的约简特性消除故障特征量冗余数据,将约简后的故障特征量作为支持向量机的输入样本,实现隔爆电动机转子故障诊断和分类.仿真结果表明,该方法故障诊断结果准确率达到92.857 I％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪民	西安科技大学电气与控制工程学院	86	594	12.0	20.0
2	张永强	西安科技大学电气与控制工程学院	14	91	6.0	8.0
6	张兴	西安科技大学电气与控制工程学院	2	8	1.0	2.0