一种新的形状描述与识别方法

• 作者: 刘宏申 吴建立
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形状匹配 形状上下文 形状检索 神经网络 手写数字识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.02.019

摘要

在形状上下文基础上,提出一种新的形状描述符.该形状描述符以形状质心为参考坐标原点建立对数极坐标,并由质心与边界样本点之间的距离及其内角两维构成,其中内角采用质心与边界点连线与轮廓切线之间的切角.这种新的形状描述子计算简单,能较好地区分不同的形状,且具有平移、缩放和旋转不变性,适合使用神经网络来作为识别分类器.最后以神经网络算法作为分类器,在MNIST手写数字数据库和Kimia图像数据库进行了实验验证.实验结果显示:该方法在单目标形状图像检索中取得了较好的检索效果,同时显著地减少了检索所需的时间,适用于较大型图像数据库的检索任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏申	安徽工业大学计算机科学与技术学院	41	255	9.0	14.0
2	吴建立	安徽工业大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0