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摘要:
为了提高三维片上网络(3D NoC)资源内核的测试效率,对多约束下的3D NoC进行测试规划.在硅通孔(TSV)数量、功耗以及带宽约束下,分别将TSV位置、IP核测试数据分配作为两个寻优变量,利用离散粒子群算法协同进化,以减少测试时间并提高TSV利用率.在算法中引入全局次优极值对粒子进行指导,提高全局搜索能力;并通过自适应参数调整策略增加种群多样性,从而改善粒子搜索的停滞现象.以国际标准测试集ITC'02中的电路作为仿真对象,仿真结果表明,算法能够有效地完成在多约束下对TSV位置的寻优并合理分配通信资源,缩短了测试时间,提高了TSV利用率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的多约束3D NoC协同测试规划
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 三维片上网络 测试规划 硅通孔技术 多约束 离散粒子群算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 交叉与前沿
研究方向 页码范围 765-772
页数 8页 分类号 TH701
字数 7290字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许川佩 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 124 676 13.0 19.0
5 李克梅 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维片上网络
测试规划
硅通孔技术
多约束
离散粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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