基于暗原色先验图像去雾算法的研究与改进

• 作者: 万舟 王亮
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 暗原色先验 图像去雾 高斯滤波 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.09.011

摘要

暗原色先验算法在单幅图像去雾方面有较好的效果,但该算法对处理器要求较高,且耗时长,很难应用于对实时性要求较高的图像去雾.针对这一问题,提出了一种基于暗通道先验的改进算法:首先用高斯滤波替代软抠图方法消除块状效应、平滑透射率,根据给定的雾浓度系数粗略恢复无雾图像;然后增大雾的浓度系数,结合峰值信噪比和暗原色先验算法对图像进行去雾处理,最终恢复无雾图像.与典型的去雾算法相比,改进后的算法运算量显著减少,保证去雾效果的同时计算速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万舟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	181	7.0	11.0
2	王亮	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	8	2.0	2.0