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摘要:
伺服控制直接决定了光电跟踪系统的性能,文章采用模糊神经网络控制算法,具有参数学习和结构学习功能,通过Matlab仿真对比发现无论是动态、静态性能还是鲁棒性方面都要优于传统的PID控制以及模糊控制,表现出很好的准确性和快速性,为光电跟踪系统伺服控制设计提供了一种可行的技术方案.
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文献信息
篇名 光电跟踪系统伺服控制算法研究
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 光电跟踪 伺服控制 模糊神经网络 参数学习 结构学习
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TP273
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7619.2017.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李崇 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 5 11 2.0 3.0
2 胡备 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 5 7 2.0 2.0
3 王嘉 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 3 4 2.0 2.0
4 刘志明 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光电跟踪
伺服控制
模糊神经网络
参数学习
结构学习
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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