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摘要:
三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络,已成为研究热点.布图算法直接影响芯片的面积和布线长度,成为三维片上网络优化设计的重要方向.提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法,与之前常使用的模拟退火算法相比,不再使用单一解局部扰动的方式得到整个解空间,该算法采用初始化随机种群并不断迭代的进化方式,具有更优的搜索能力和更快的收敛速度.仿真结果表明,采用该算法选择布图方案可以显著降低微片延迟,节省CPU计算时间,尤其是在IP核数量众多的测试用例和高注入率情况下效果更为明显,如对于ami49测试用例当注入率为100%时,基于离散量子粒子群算法的结果和基于模拟退火算法的结果相比,平均微片延迟减少了20.63%,CPU平均时间减少了69.40%.
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文献信息
篇名 三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 三维片上网络 布图算法 B*-tree 离散量子粒子群算法 模拟退火算法 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 1953-1964
页数 12页 分类号 TP393
字数 6964字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1610016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大坤 天津工业大学计算机科学与软件学院 33 208 8.0 13.0
2 郑亚振 天津工业大学计算机科学与软件学院 2 1 1.0 1.0
3 万逸君 天津工业大学计算机科学与软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维片上网络
布图算法
B*-tree
离散量子粒子群算法
模拟退火算法
粒子群算法
研究起点
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研究分支
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1673-9418
11-5602/TP
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82-560
2007
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