基于改进布谷鸟算法的电力系统最优潮流计算

• 作者: 张东寅 王澎涛 袁晓辉 袁艳斌 许汉平
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 布谷鸟算法 量子计算 混沌 最优潮流
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TM312
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统最优潮流问题,提出一种融入量子计算和混沌局部搜索策略的改进布谷鸟算法(QCCS),即对布谷鸟算法的个体进行量子位编码,通过叠加态的量子位实现多样化种群,并在算法每次迭代的优化值附近进行混沌局部搜索进而增加布谷鸟算法的局部搜索能力,同时采用量子门变换使每个个体朝最优个体进化,从而提高算法的寻优能力.最后以IEEE 118节点系统的最优潮流计算问题为例,应用QCCS进行仿真计算.通过与其他方法(PSO、GA、CS)计算结果进行对比分析,验证了QCCS算法求解电力系统最优潮流问题的有效性,从而为电力系统最优潮流(OPF)问题的求解提供了一种新方法.