基于MLP神经网络模型的客户评分应用研究

• 作者: 王冰 韩俊宇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 评分模型 多层感知器(MLP) 神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.006

摘要

判断客户对产品购买的可能性,是企业营销人员重点关注的问题.针对保险产品客户与其他金融客户交叉销售,采用人工智能方法高精度量化客户的潜在购买力.根据对个人保险客户营销的总结,提出保险客户购买评分模型.通过使用中国邮政代理金融的简易保险客户数据,对模型的有效性进行实证研究.研究结果表明,该模型提供了较高效的预测准确率和具体的评价标准,具有良好的预测功能,可以帮助企业及时发现最有效的营销客户,最大程度上提高营销成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冰		1	2	1.0	1.0