基于Surfacelet变换和水平集的椎骨图像分割

• 作者: 丁国梅 杨玉群
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 图像分割 水平集方法 Surfacelet变换 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 82,84
• 页数: 2页
• 字数: 1527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201707073

摘要

为了解决实际应用中由于三维医学图像固有噪声以及弱边缘存在,导致难以实现快速准确分割的问题,本文提出了基于Surfacelet变换和水平集方法的三维图像分割.提出一个自适应阈值公式,采用Surfacelet变换对三维图像进行进行自适应滤波,将滤波后的系数进行Surfacelet反变换,在重建图像上使用混合模型的水平集方法进行分割.头颈部椎骨分割结果表明,本文方法在分割效果和分割速度上都优于传统水平集方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国梅	山东科技大学电子通信与物理学院	2	4	1.0	2.0
2	杨玉群	山东科技大学电子通信与物理学院	1	0	0.0	0.0